Claude Code 디자이너 교육 · AI 업무 자동화
반복 업무를 줄이는 AI 워크플로우.
우리 팀의 일하는 방식을,
AI가 실행할 수 있는 흐름으로.
리서치부터 콘텐츠 기획, 디자인까지 업무 흐름 속에 반복되는 작업들을 AI로 자동화하는 방법을 배웁니다. 우리 조직의 디자인 가이드와 규칙에 맞는 하네스 설정, 보고서 제작 자동화 방법 등을 배웁니다.
직접 만들며 익히는 7시간
기본 커리큘럼.
콘텐츠 자동화를 실습 사례로 삼아
다른 반복 업무에도 적용할 수 있는 원리를 배웁니다.
- 01
자동화할 업무와 실행 순서 정하기
한 번의 요청으로 모든 일을 맡겼을 때의 실패 사례를 살펴봅니다. 리서치부터 기획·제작까지 작업을 나누고, 사람이 판단할 단계와 AI가 실행할 단계를 구분합니다.
- 수업에서 만들 자동화 흐름과 결과물 살펴보기
- 단계별 입력·출력과 검토 기준 정하기
- 하네스, 스킬, 서브 에이전트의 역할 이해하기
- 02
우리 조직의 컨텍스트 작성하기
AI가 반복해서 참고할 브랜드 기준과 경쟁사 정보를 문서로 만듭니다. 분석 결과에 실무자의 요구사항을 더해 재사용할 수 있는 작업 기준을 정리합니다.
- brand.md
- 브랜드 한 줄 소개, 제품·서비스, 말투와 언어, 이미지 스타일, 경쟁사 정보를 정리합니다.
- competitor.md
- 주요 경쟁사 목록과 콘텐츠 특징, 비교·분석할 항목을 정의합니다.
실습 도구: Claude Code · Aside 또는 Apify MCP. 조직의 작업 환경에 맞춰 도구와 연결 방식을 조정합니다.
- 03
역할별 에이전트 만들고 검증하기
각 에이전트의 역할, 작업 절차, 사용할 모델, 산출물 형식을 정의합니다. 단계마다 실제로 실행해 보고 다음 작업에 넘길 수 있는 결과인지 검토합니다.
실습 1
경쟁사 분석 에이전트
경쟁사 링크를 분석하고 게시물 이미지를 캡처해, 비교할 내용과 인사이트를 정리합니다.
실습 결과물에이전트 정의 문서 · 경쟁사 분석 Google Slides
실습 2
콘텐츠 기획 에이전트
경쟁사 분석 결과와 brand.md를 바탕으로 콘텐츠 콘셉트, 컷별 이미지와 카피, 대사와 촬영 가이드를 기획합니다.
실습 결과물콘텐츠 기획 문서 · Google Docs와 Figma 결과물
실습 3
다국어 캡션 에이전트
기획한 콘텐츠와 이미지를 읽고, 언어별 캡션·CTA 문구·해시태그를 작성합니다.
실습 결과물콘텐츠별 다국어 캡션 Google Docs
실습 4
보고서 에이전트
지정한 기간의 게시물을 수집하고 주소, 캡처 이미지, 좋아요 수를 보고서 템플릿에 정리합니다.
실습 결과물게시물별 결과를 모은 Google Slides 보고서
- 04
CLAUDE.md로 전체 워크플로우 연결하기
요청에 따라 필요한 에이전트가 정해진 순서로 작동하도록 실행 원칙과 절차를 작성합니다. 우리 조직의 규칙을 반영한 하네스로 묶고 실전 프롬프트로 검증합니다.
- 경쟁사 분석 → 콘텐츠 기획 → 다국어 캡션 → 보고서 흐름 연결
- 검토·승인이 필요한 지점과 재사용할 스킬 정리
- 전체 흐름을 실행하고 산출물 검증 및 개선
기본 과정은 7시간이며, 팀의 과제와 숙련도에 따라 실습 주제와 교육 범위를 함께 정합니다.
함께하는 대상
디자이너 · PM · IT 실무자
함께 만들 결과물
콘텐츠 템플릿, 조직 맞춤형 AI 하네스(서브에이전트, 스킬, 훅 등)
우리 팀의 업무에서 시작하세요
어떤 반복 업무를
먼저 바꾸고 싶으신가요.
참여 직군, 개선하고 싶은 업무, 희망 일정을 알려주세요.
팀에 맞는 실습 주제와 교육 범위를 함께 정하겠습니다.